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knn_map
- 用得最多的是最近邻，此处上传的是K-近邻，即k＝1。matlab环境下的代码。附有实例。-used most often is the nearest neighbor, here is uploaded K-neighbor, k = 1. Matlab environment code. With examples.
NearestNeighbor
- 模式识别问题最近邻算法的matlab实现，简单易懂-nearest neighbor pattern recognition algorithm to achieve the Matlab and easily understood
PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m：测试代码 scr iptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证 -Offlin
Code
- 用matlab编写的线性插值，最近邻域插值，和双三次样条插值。-using Matlab prepared by the linear interpolation, the recent neighborhood interpolation and bicubic spline interpolation.
billiner
- 一个用matlab编写的最近邻插值法求图像的范大于缩小的小程序
kdtree
- 用matlab实现的kdtree，kdtree适合用于数据挖掘中用于寻找最近邻。
Nearest_Neighbour_Algorithm_for_Stock_Prices_Forec
- 基于最近邻算法的股票价格预测matlab代码，很不错的
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
mkriging
- matlab编写的克里金插值程序和最近邻值点和距离反比例插值程序-Kriging
RGBImage
- 利用双线性插值和最近邻插值实现RGB图像的缩放，利用MATLAB编写-The use of bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation to achieve RGB image scaling, using MATLAB to prepare
TLDA_1
- 人脸识别中TensorLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
interpretation
- 非常好的向前和向后插值两种方法：用matlab实现最近邻域插值旋转程序-very good ，ifyou want please loadown
Patternrecognition
- 模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural network, 1_k neighbor method, editing method, feature selection and feature transformatio
matlab
- 图像插值算法有三种：最近邻插值、双线性插值和双三次插值，这里有前两种插值算法的matlab程序-Image interpolation algorithm has three: nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation and bicubic interpolation, here are the first two interpolation algorithm matlab program
三步搜索法
- 本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。(The purpose of this experiment is to study the Parzen window estimation and the k nea
KNN_demon
- 最近邻法语k近邻法的例子，基于matlab平台，有助于初学者学习。(The recent example of the nearest neighbour approach to French K, based on the MATLAB platform, helps beginners to learn.)
LDA人脸识别程序
- 在MATLAB2014b版本，进行人脸识别，包含PCA降维、LDA线性判别、KNN最近邻算法等技术(In MATLAB2014b version, face recognition is carried out, including PCA dimension reduction, LDA linear discriminant analysis, KNN nearest neighbor algorithm and so on.)
规则网络matlab仿真
- 如果在一个网络中，每一个节点只和它周围的邻居节点相连，那么就称该网络为最近邻耦合网络。常见的一种具有周期边界条件的最近邻耦合网络包含围成一个环的N个节点，其中每个节点都与它左右各K/2个邻居节点相连，这里K是一个偶数。构造算法：初始化时，N个初始节点均匀分布在圆周上，而后每个节点与自己的第k/2个邻居建立连接。